Une bonne stratégie data joue aujourd’hui un rôle majeur dans le marketing digital d’une entreprise. Elle permet d’anticiper les besoins des consommateurs et prospects, de créer des campagnes plus ciblées et d’optimiser la satisfaction client. Pour faire simple, une stratégie data regroupe l’ensemble des actions qui permettent à une entreprise de collecter, de gérer et d’exploiter ses mégadonnées dans le but de prendre des décisions crédibles et éclairées. Vous désirez mettre en place une stratégie data efficace ? Cet article est pour vous ! Découvrez en détails les étapes à suivre et des conseils pratiques.
Les étapes clés pour créer une stratégie data efficace
Afin de réussir la mise en place d’une stratégie data et d’apporter une remarquable révolution au sein de votre société, voici les étapes clés à suivre. :
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La formulation des besoins et des objectifs
Cette première étape est la base de l’élaboration d’une bonne stratégie data. L’important est que vous compreniez bien les besoins en aval et les objectifs de la direction. En plus de vous aider à identifier les sources de données pour l’analyse, cette phase vous permet aussi de déterminer facilement les KPI (indicateurs clés de performances) et les métriques.
Le choix et la préparation des données
Cette seconde étape consiste à analyser les données sources pour découvrir les corrélations et tendances. Les données sont donc travaillées pour devenir exploitables au sein de l’entreprise. Elle consiste également à choisir les sources de données fiables et précises qui correspondent le mieux à vos objectifs.
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La modélisation de votre architecture data
Cette troisième étape consiste à établir le modèle statistique qui correspond le plus à l’enjeu identifié. L’architecture doit être le plus en adéquation avec vos objectifs et doit également être le plus facile à expliquer possible.
Une fois votre architecture data est conçue, celle-ci va être essayée afin de bien valider la performance de la solution par rapport à vos objectifs métiers. Et lorsque l’efficacité de celle-ci est bien prouvée, la stratégie data est mise en œuvre avec l’ensemble de vos données opérationnelles.
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Conseils pratiques pour optimiser l’utilisation des données dans les stratégies marketing
Votre structure possède ses propres exigences et ses propres besoins dans sa stratégie data. A cet effet, choisissez les techniques d’analyse data les plus adaptés à ces attentes spécifiques qu’il s’agisse d’une analyse descriptive, prédictive ou prescriptive. Par ailleurs, pour réussir l’intégration des données dans votre stratégie marketing, utilisez des outils de traitement dédiés. Il en existe plusieurs mais voici les plus populaires : Hadoop, Apache Spark, Microsoft Azure, MongoDB et Tableau. N’oubliez pas non plus que la gestion de la confidentialité et de la sécurité des données de vos clients demeurent votre responsabilité majeure. Et pour terminer, assurez-vous que les data sont intégrées dans tous les aspects des décisions marketing de la segmentation du public à l’optimisation des canaux de distribution et en passant par la personnalisation des contenus.